Análisis avanzado de vídeo sobre el rendimiento de tu webinar

En los últimos años, el análisis de vídeo, también conocido como análisis de contenido de vídeo o análisis de vídeo inteligente, ha atraído el interés tanto de los usuarios como de las empresas. Gracias a los enormes avances realizados, la analítica de vídeo ha introducido la automatización de tareas que eran competencia exclusiva de los humanos. Así pues, hoy te mostramos qué puede decirte el análisis avanzado de vídeo sobre el rendimiento de tu webinar.

Las recientes mejoras en el análisis de vídeo han cambiado las reglas del juego. Se han creado miles de métricas y gracias a ellas, las empresas ahora pueden tener una mejor comprensión de su audiencia y cómo fue el rendimiento de su vídeo (webinar o evento virtual).

¿Quieres saber exactamente a qué métricas y dimensiones tienes acceso con Watchity? Hemos agrupado algunas aquí para que te hagas una idea, ¡pero hay muchas más!

Métricas

Audiencia

• Active Plays: Métrica que muestra una sección transversal de todas las reproducciones simultáneas que consumen vídeo y se mantienen hasta el final del minuto evaluado.
• Seek Time: Suma de todo el tiempo de búsqueda de todas las visitas registradas en la plataforma.
• Number of Seeks: Muestra el número absoluto de eventos de búsqueda registrados en la plataforma.
• Stops: Registra el número total de vistas terminadas. Muestra todas las paradas que se reciben en la plataforma en tiempo real.

Calidad

• Exit Before Video Start: Son los intentos de conexión de vídeo sin errores registrados que hayan terminado antes de que se muestre el primer frame del vídeo.
• Happiness Score: Representa la puntuación de felicidad promedio de todas las reproducciones de la plataforma. La puntuación es un algoritmo extraído de cada vista en función de los parámetros de calidad y la longitud de la vista. Las vistas inferiores a 30 segundos se puntúan con 0 puntos. La puntuación de felicidad oscila entre 0 y 10, siendo 10 excelente y 0 no clasificado.
• Interruptions: Muestra la tasa promedio de interrupción que afecta a todas las sesiones durante un tiempo determinado. Es una buena medida de la frecuencia de los búferes que afectan a los usuarios. Dicha relación se obtiene dividiendo el número de interrupciones por jugadas simultáneas.

Engagement

• Plays vs Bitrate: Esta métrica de participación muestra cuántas reproducciones iniciadas caen para cada segmento de tasa de bits.
• Plays vs Exit Before Video Start: Proporciona detalles sobre cuánto tiempo espera el usuario en promedio antes de irse sin ver ningún cuadro de vídeo. Los tiempos de inicio de vídeo prolongados provocan el abandono del usuario; en general, los estándares de la industria dictan que hay una pérdida de audiencia del 10% por cada segundo de tiempo de espera después del primer segundo.

Contenido

• Average Completion Rate: Muestra la tasa de finalización promedio de cada vista iniciada dentro del intervalo de tiempo a lo largo del tiempo. La tasa de finalización se entiende como un porcentaje cuyo 100% significa que la reproducción llegó al final del vídeo. Dado que esta métrica se puede filtrar por cualquier dimensión, puede mostrar cómo se consumen los títulos en diferentes redes o dispositivos.
• Video Consumption: Muestra el porcentaje de usuarios que iniciaron un vídeo y aún lo ven en cada punto de la reproducción del vídeo. La duración del vídeo se muestra como un porcentaje de la duración total del vídeo.

Sesiones

• Active Users On Site: La cantidad de usuarios que se encuentran en cualquier URL dentro de tu sitio web, ya estén consumiendo contenido de vídeo o no.

Dimensiones

Geográfica

• City: filtra datos por la ciudad en la que se consume el contenido de vídeo en función de la ubicación geográfica de su dirección IP.
• Country: filtra datos por el país en el que se consume el contenido de vídeo en función de la ubicación geográfica de su dirección IP.
• State/Province: filtra datos por la región en la que se consume el contenido de vídeo según la ubicación geográfica de su dirección IP.

Dispositivo

• Browser: Filtra datos por el navegador que se utiliza para transmitir el contenido de vídeo. Esta dimensión solo es aplicable cuando se visualiza en un dispositivo capaz de utilizar navegadores.
• Device: Filtra datos por el dispositivo que se utiliza para transmitir el contenido de vídeo.

Usuario

• User ID: Filtra datos por el ID del usuario relevante para el usuario final. Esta dimensión te permitirá ver los datos de un usuario singular.
• User Type: Filtra datos por el tipo de usuario que consume contenido de vídeo.

Rendimiento